1、项目简介
项目以我国心血管疾病发病率高、致死率高、医疗负担重，已成为威胁我国居民 健康的首要因素为背景开展研究，重点围绕心电信号质量评估与增强、心电图智能分 类、心血管疾病智能诊断等关键技术开展了集中攻关，研发了便携式心电监测终端、 构建了心血管疾病智能随访平台，实现了心血管疾病实时在线监测、风险预测预警和 在线健康干预等。
2、项目核心技术
（1）动态心电信号质量增强技术
基于生成对抗网络等方法，构建了基于数据驱动的心电信号质量评估与增强模型， 实现运动伪影的自适应消除，保障了心电信噪比达到 30dB 以上。
（2）心电图智能诊断技术
攻克了融合卷积神经网络与长短期记忆网络的心电图诊断关键技术，实现了心律 不齐、房颤等典型疾病的自动诊断，诊断精度达到 95%以上。
（3）便携式 12 导联心电智能监测终端
研究模拟和数字相结合的滤波技术，实现高频噪声、低频噪声及工频干扰的过滤， 提高心电信号传输过程中的信噪比；设计低功耗心电信号调理电路、射频电路和供电 模块，整合心电信号增强和心电图智能分类算法，最终完成了便携式 12 导联心电智能 监测终端的研发。心电终端续航时间 5-7 天，平均功耗低于 2 毫瓦，支持蓝牙、WiFi、 3G/4G 等无线传输。
3、项目效益分析
项目实现了人工智能和医疗的融合发展，促进了传统医疗产业优化升级，开辟了 新的心血管疾病监测、诊断和干预途径。项目成果将助力扭转我国看病难看病贵的现 状，效缓解心血管疾病高发、医疗资源短缺等社会问题。因此，项目市场前景广阔， 经济和社会效益突出。
4、技术转化条件
项目技术转化共需投资 2000 万元，研发、设计、加工、测试等场地共需 1500 平 方米，需要加工、测试等生产过程中必须的设备。
山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东省人工智能研究院
舒明雷副院长
核心知识产权包括一种基于稀疏矩阵消除 ECG 信号基线漂移的方法、基于深度神 经网络的心电图智能诊断方法、基于 Android 和云计算的心电交互处理系统及方法在 内的 20 余项发明专利，包括一种便携式心电监测仪、一种多参数健康检测仪在内的 20 余项实用新型专利等。上述专利均有效。
中试阶段
技术入股 和 许可使用
13589036440
