本项成果以中医药学知识.计算机技术、现代药理学知识等为基础，着力构建具有多学科交叉、多技术融合的方剂知识挖掘与新处方发现体系，首次在方法学上融合模式识别技术与规则分析、改良的互信息法、无监督的嫡层次聚类等当前常用的数据挖掘方法运用于处方发现及组方优化研究中，为今后中医药抗病毒新药研发提供关键技术。
已取得成果与国内外近期同类研究相比，在中医药抗病毒方药数据平台研发上，较好的解决了目前同类型软件中存在的数据合并、系统数据转换等方面存在的问题，更便于数据录入和分析等工作的开展，所取得常见病毒性疾病用药规律方面的成果均以临床试验研究等高等级临床证据为研究对象，提高了分析结果的科学性和可靠性，为临床选方用药提供了科学依据，系统评价的相关成果对经典名方在治疗病毒性疾病的有效性进行了科学评价，为相关病毒性疾病临床诊疗方案的制定与优化提供了循证依据，以上成果与目前国内外成果相比更具科学性和适用性，上述成果用于治疗手足口病、病毒性腹泻、带状疱疹、病毒性角膜炎等常见病毒性疾病，均取得较好临床效果,具有医疗费用低、副作用少、易于被患者接受等优势，具有具有较好的应用前景。
为了更好地进行成果转换与推广，本项目拟在平台优化、优势方药抗病毒作用机制等方面寻求合作。
本成果由山东省高校中医药抗病毒协同创新中心提供资金资助。获山东中医药科学技术奖二等奖1项。
0531-89628771,89628773
