本技术在国家863计划、国家重点研发计划等项目支持下，以中医药历代文献信息为基础，充分发挥中医药的原创优势，采用文本挖掘和知识发现的方法，从历代文献中发掘中医药为中药创新药物研发提供技术和方法。
此技术应用于新型冠状病毒感染肺炎(COVID-19）候选方药和活性化合物筛选，被国内十多家媒体报道，获得极大关注和认可。
构建了中医温病文献数据库系统(录入温病文献1082条，涉及302682字)，开发了中医文献分词和词性标注软件(国家计算机软件著作权:2018SR161717)，为发掘新型冠状病毒感染疾病防控参考的有效方药提供了文献数据基础和文献挖掘方法；构建了中医方剂数据库系统(纳入96606首方剂信息)，开发了基于关联网络的中医药经方知识云平台系统(国家计算机软件著作权:2018SR869484)，为发掘新型冠状病毒感染疾病防控参考的有效方药提供了方剂数据基础和知识发现方法；构建了基于网络靶点预测和分子模拟的中药活性筛选平台，包括2万5千个成分的中药分子库和结构信息挖掘平台(国家计算机软件著作权:2018SR1044752)，以及验证靶点配体相互作用的分子互作实验平台。
获得国家教育部高等学校科学技术二等奖(2017年)。
