1、项目基本情况：纤维形态学参数对纤维分析有着至关重要的作用，然而在纤维形态学参数的测量中面临着许多问题。就采集的纤维图像来说，只有单根纤维的形态学参数才是我们需要的，然而纤维溶液中的杂质、镜头附着的灰尘和凝集成团的纤维都会出现在采集的图像中，对以图像为基础的纤维测量造成巨大的影响，也是纤维测量不精确的根源。因此要得到纤维 的精确参数，就必须将单根纤维识别出来再进行计算。传统的纸浆纤维形态参数计算方法，通常是对所有轮廓的面积或周长特征量进行提取，然后依据经验来区分纤维，而有些纤维团的特征和单根纤维的特征差别并不明显，因此传统的计算方法计算量大且计算不精确。本项目目的是克服传统纸浆纤维形态参数计算方法的不足，提出一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法。
2、核心技术指标：可有效检测纤维长度、粗度、扭曲度等纤维形态参数
3、产业上下游情况：采用基于机器视觉的显微系统成像测量方案，可用于纸张质量分析检验实验室及相关仪器生产商的产品研发及改造。
4、技术转化所需条件：根据应用实际情况协商
齐鲁工业大学电子信息工程学院（大学物理教学部）
一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法，ZL201510722646.5，2019.4.12专利有效
实验室阶段
合作开发
0531-89631893
