本团队以人类智能充分融入交通系统为目标，以交通系统中多智能体的协同共融为基础，搭建多元化、多维度交通大数据全息平台，深入分析混合增强智能机理，研究智能交通管控关键技术，构建了“交通大脑”新架构，通过人机互联通道建立了兼具生物智能体“感知-记忆-推理-学习”能力、机器智能体“整合搜索-计算”能力的新型智能交通系统，并在此基础上建立基于感知增强的多元化、多维度交通大脑全息平台，搭建机器学习交通仿真平行计算平台，研发人机协同感知与执行一体化平台，以及基于安全、效率、环境的交通大脑应用实战平台，最终形成基于混合增强智能的城市交通大脑系统。
该系统的研发有助于破解传统城市交通管控方式中交通参与者、交通管理者与交通管控设备融合不足、交互不够的难题，同时以人机协同共融的“交通大脑”全新感知环境、理论体系、管控方案和交互模式，最大程度提升出行者的安全、效率指标，降低交通出行有害气体排放，从而改善交通事故频繁、汽车尾气污染严重的现状，缓解日益严重的城市交通拥堵问题。该系统的研发和推广符合国家的交通强国战略，能够为城市交通智能化控制应用研究提供可靠的技术支撑，对中国智能交通发展具有重要的现实意义，且具有广阔的市场前景。
山东交通学院
张萌萌
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