教育经历 2001年9月－2005年7月，中国科学技术大学，计算机科学与技术系，学士 2005年7月－2011年6月，中国科学技术大学，计算机学院，硕博连读，博士 海外经历 2010年3月－2011年1月，澳大利亚阿德莱德大学，联合培养（CSC公派研究生项目）； 2015年9月－2016年9月，澳大利亚阿德莱德大学，Research Associate （依托澳方项目“Privacy Preserving Internet Traffic Classification”, 资助号DP150104871）．
作为主要骨干人员参加多项国家与省部级自然科学基金。
代表论文
Pei Yao (指导研究生), Longkun Guo(通讯作者). Exact algorithms for finding constrained minimum spanning trees. Journal of Combinatorial Optimization, DOI: 10.1007/s10878-020-00579-z
SCI三区
Sai Ji, Dachuan Xu, Longkun Guo(通讯作者), Min Li, Dongmei Zhang. The seeding algorithm for spherical k-means clustering with penalties. Journal of Combinatorial Optimization, DOI: 10.1007/s10878-020-00569SCI三区
Xing Chen, Haijiang Wang, Yun Ma, Xianghan Zheng, Longkun Guo(通讯作者): Self-adaptive resource allocation for cloud-based software services based on iterative QoS prediction model. Future Generation Computer System. 105: 287-296 (2020).
SCI一区
Longkun Guo and Peng Li, On the Complexity of and Algorithms for Detecting k-Length Negative Cost Cycles, Journal of Combinatorial Optimization, DOI: 10.1007/s10878-018-00371-0.
SCI 三区
Longkun Guo, Min Li and Dachuan Xu, Approximation Algorithms for Maximum Coverage with Group Budget Constraints, Theoretical computer science, 788: 53-65 (2019).
CCF B类期刊
Longkun Guo, Yunyun Deng (指导研究生), et al. A Fast Algorithm for Optimally Finding Partially Disjoint Shortest Paths, IJCAI 2018: 1456-1462.
CCF A类会议
Longkun Guo, Hong Shen and Wenxing Zhu, Efficient Approximation Algorithms for Multi-Antennae Largest Weight Data Retrieval, IEEE Transactions on Mobile Computing, 16(12): 3320-3333 (2017).
CCF A类期刊(注1), SCI 二区
Longkun Guo and Hong Shen, Improved Approximation Algorithms for Bounded Flexible Scheduling in Clouds, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 28(12): 3511-3520 (2017).
CCF A类期刊, SCI二区
Longkun Guo, Improved LP-rounding Approximations for the k-Disjoint Restricted Shortest Paths Problem. Journal of combinatorial optimization, 32(1): 144-158, 2016.
SCI 三区
Longkun Guo, Kewen Liao, Hong Shen and Peng Li, Efficient Approximation Algorithms for Computing k Disjoint QoS Paths, 27th ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA 2015): 62-64, 2015. CORE A类 会议, CCF B类会议
Longkun Guo, Hong Shen and Kewen Liao, Improved approximation algorithms for computing disjoint paths subject to two constraints, Journal of Combinatorial Optimization, 29(1): 153-164, 2015.
SCI 三区
Kaizhi Chen, Chenjun Lin, Shangping Zhong and Longkun Guo (通讯作者), A Parallel SRM Feature Extraction Algorithm for Steganalysis Based on GPU Architecture, Computer Science and Information Systems, 12(4): 1345-1359, 2015.
SCI四区Longkun Guo and Hong Shen, On finding Min-Min disjoint paths, Algorithmica, Vol. 66:641–653, 2013.CCF B类期刊 ERA A*类期刊(注2 )
Longkun Guo and Hong Shen, On the Complexity of the edge-disjoint Min-Min problem in Planar Digraphs, Theoretical computer science, vol. 432: 58-63, 2012.
CCF B类期刊
Hong Shen and Longkun Guo, An 8-Approximation Algorithm for Computing Rooted 3-Vertex Connected Minimum Steiner Networks, 62(9): 1684-1693, 2013.
CCF A类期刊
Hong Shen and Longkun Guo, Efficient 2-Approximation Algorithms for Computing 2-Connected Steiner Minimal Networks, IEEE Transactions on Computers, 61(7): 954-968, 2012
CCF A类期刊
科研项目
国家自然科学基金面上项目，不相交QoS路径的理论与应用，批准号61772005，2018.01-2021.12（主持，在研）
福建省自然科学基金面上项目，基于线性规划的不相交QoS路径算法研究，批准号2017J01753，2017.04-2020.04（主持，已结题）
国家自然科学基金青年项目，不相交QoS路径与斯坦纳网络的近似算法研究，批准号61300025，2014.01-2016.12（主持，已结题）
福建省自然科学基金项目，云计算环境下高效视频传输的算法研究，批准号2012J05115，2012.01-2014.12（主持，已结题）
教育部博士点基金项目（新教师类），基于不相交路径技术的鲁棒视频流传输算法研究，批准号20123514120013，2012.01-2015.12（主持，已结题）
福州大学“旗山学者”项目，不相交QoS路径的理论与应用，2018.08-2021.07（主持，在研）
澳大利亚Discovery Project, 隐私保护的网络流量分类Privacy Preserving Internet Traffic Classification，批准号DP150104871（参与，主要执行人，在研）
国家自然科学基金面上项目，主动学习式群智感知任务分配方法研究，批准号61772136，2018.01-2021.12（参与，第三，在研）
国家自然科学基金青年项目，保护数据隐私性及抗量子密码分析的可搜索加密研究，批准号61402112，2015.01-2017.12（参与，第二，已结题）
福建省自然科学基金, 大数据背景下稀疏主成份分析的快速算法及其在基因诊断中的应用, 2015.05-2018.04（参与，第三，已结题）
福建省教育厅项目，基于SDN的控制器部署方案与多路径路由算法的研究, 2015.05-2017.12（参与，第二，已结题）
联系方式：longkun.guo@gmail.com
