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【齐鲁工业大学】马凤英

发布时间:2021-07-12

马凤英
教育背景及工作经历:
2009年毕业于中国矿业大学(北京),获工学博士学位。1999年在齐鲁工业大学电气工程与自动化学院工作,现任电气工程与自动化学院检测与控制研究所副所长。
获得荣誉及奖励:
主要研究方向为运动控制、电力电子系统研发、嵌入式系统设计、智能检测技术等。作为负责人先后主持山东省重点研发项目、山东省博士基金项目、中国博士后科学基金项目、山东省教育厅科技计划等纵向项目多项,为企业研发完成应用项目十余项,作为第二位成员参与山东省重大专项1项经费五百万元,申报济南市高校院所科研带头人工作室项目一项,共计经费九百余万元。 作为第一位完成人获得山东高等学校优秀科研成果三等奖2项。发表SCI,EI收录论文30余篇,专利5项。指导挑战杯竞赛获得国赛二等奖1项,省金奖2项。
成果:

[1] Ma Fengying, Lei Lian, Peng Ji, Yankai Yin, Wei Chen*. Fault Diagnosis Scheme Based on Microbial Fuel Cell Model. IEEE IEEE Access, 2020(8):224306-224317[SCI二区]

[2] Lei Lian, Tianyu Ouyang,Ma Fengying*. Fuzzy integral sliding mode control based on microbial fuel cell,2020(11):1-11.[SCI三区]      

[3] Yankai Yin, Chengcai Fu, Fengying Ma*. Global Sensitivity Analysis of a Microbial Fuel Cell Model. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTROCHEMICAL SCIENCE,2019,(14)10592 – 10606.[SCI四区] 

[4]Ma Fengying*, Yin Yankai, Li Min. Start-Up Process Modelling of Sediment Microbial Fuel Cells Based on Data Driven. Mathematical Problems in Engineering. 2019(1):1-8.[SCI四区高被引] 

[5] Fengying Ma, Chengcai Fu. Jing Yang, Qinzheng Yang.Control Strategy for Adaptive Active Energy Harvesting in Sediment Microbial Fuel Cells. Joumnal of Energy Engineering, 2020:04019034-1-04019034-7.[SCI四区] 

[6] Ma Fengying, Jingyao Zhang, Peng Wei Liang, Wei Chen*.An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM ModelDiscrete Dynamics in Nature and Society,2020(8):1-9.[SCI三区]

[7] Yankai Yin, Chengcai Fu, Fengying Ma*Reliability Analysis of Power and Communication Network in Drone Monitoring SystemIEICE Transactions on Communications, 2019, E102B(10):1991-19979.[SCI四区] 

[8] Fengying Ma, Yankai Yin, Shaopeng Pang, Jiaxun Liu and Wei Chen*. A Data-Driven Based Framework of Model Optimization and Neural Network Modeling for Microbial Fuel Cells[J]. IEEE Access, 2019, 7: 162036-162049. (SCI二区)

 

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