【齐鲁工业大学】赵龙

教育背景及工作经历:

工学博士，2016年博士毕业于武汉大学计算机学院，现为齐鲁工业大学计算机科学与技术学院讲师，硕士生导师。

获得荣誉及奖励:

发表学术论文10余篇，均被SCI、EI收录。

成果:

主要论文：

1. Long Zhao, XiangJun Dong, An Industrial Internet of Things Feature Selection Method Based on Potential Entropy Evaluation Criteria, IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2800287. （第一作者，SCI，中科院二区，IF=3.244）

2. Hou Y, Zhao L, Lu H. Fuzzy neural network optimization and network traffic forecasting based on improved differential evolution[J]. Future Generation Computer Systems, 2017.（通信作者，SCI，中科院二区，IF=3.997）

3. Long Zhao, LinFeng Jiang, XiangJun Dong ,Supervised feature selection method via potential value estimation, Cluster Computing, 2016, 19(4):1-11. (第一作者，SCI，中科院三区， IF=2.04).

4. Long Zhao(#) (*), Xue Dong, WeiYang Chen, LinFeng Jiang, XiangJun Dong(*), The combined cloud model for edge detection, Multimedia Tools Applications, 2017.02.02.(第一作者，SCI，中科院三区，IF=1.53)

5. Zhao L, Gao Q, Dong X J, et al. K- local maximum margin feature extraction algorithm for churn prediction in telecom[J]. Cluster Computing, 2017, 20(2):1401-1409. (第一作者，SCI，中科院三区，IF=2.04)

6. Long Zhao, Feng Hao, Tiantian XU,XiangJun Dong,Positive and Negative Association Rules Mining for Mental Health Analysis of College Students, EURASIA Journal of Mathematics Science and Technology Education, 2017 13(8):5577-5587(第一作者，SSCI三区 IF=0.96)

7. Long Zhao, ShuLiang Wang, Yi Lin, A Maximal Margin Classification Algorithm Based on Data Field, Open Cybernetics & Systemics Journal, 2015, 9(1):1088-1093.（第一作者，EI）

8. Long Zhao, LinFeng Jiang, A Data Field Clustering Method for Classification of Concrete Dam Cracks, Chemical Engineering Transactions,2015,46:685-690 (第一作者，EI)

9. Long Zhao, ShuLiang Wang, and Yi Lin, A New Filter Approach Based on Generalized Data Field, 10th International Conference, ADMA 2014, Guilin, China（第一作者，EI）

10. Long Zhao, ShuLiang Wang, and Yi Lin, A new Feature Selection method for face recognition based on general data field，ASE BD&SI 2015, ACM，Taiwan, China（第一作者，EI）

11. Pei J, Zhao L, Dong X, et al. Effective algorithm for determining the number of clusters and its application in image segmentation[J]. Cluster Computing, 2017(3):1-10.（SCI）

12. Ping Qiu, Long Zhao, Xiangjun Dong, NegI-NSP: Negative Sequential Pattern Mining based on loose constraints, Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(EI)

13. Chenlu Li, Feng Hao, Long Zhao, Lizhe Song, Xiangjun Dong, Analysis of Medical and Healthcare Data Based on Positive and Negative Association Rules, 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017). (EI)

14. Lin Y, Wang S, Zhao L, et al. Topology Potential-Based Parameter Selecting for Support Vector Machine[M]// Advanced Data Mining and Applications. Springer International Publishing, 2014:513-522. (EI)

15. Shiju Shang, Xiangjun Dong, Runian Geng, Long Zhao. Mining Negative Association Rules in Multi-database[C]. Proceedings of The 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08).Jinan，Shangdong. VOL.2. 596-599 (EI）

主持和参与项目：

1.国家自然科学基金青年项目，61806105，面向基因数据的深度特征选择关键技术研究，2019/01-2021/12,27万元，主持

2.国家自然科学基金青年项目，61802212，面向基因数据的深度特征选择关键技术研究，2019/01-2021/12,26万元，参加

3.山东省自然科学基金联合基金，ZR2017LF020,基于数据场的特征选择方法研究,2017/09-2019/12，5万元，主持

4.山东省自然科学基金面上项目，ZR2018MF011，基于项缺失的负序列模式快速挖掘技术及筛选机制研究，2018/09-2020/12，12万元，参加

5.山东省自然基金博士基金，基于时间约束的高效用序列模式挖掘关键技术研究，9万，ZR201808200089，2019.07-2022.06，参加

6.山东省软科学研究计划，2016RKB01045，基于大数据挖掘的小微企业可持续发展要素作用机理的研究，2016/10—2017/05，1万元，在研，参加  

7.国家其他部委项目，山东省水利厅、财政厅，SDSLKY201320，基于大数据的水利安防隐患智能预警系统，2013/11—2017/07，20万元、在研，参加

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